運(yùn)動(dòng)模糊霧霾圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、近年來(lái)霧霾天氣增多，由于霧霾中大氣粒子的散射作用，道路的能見(jiàn)度下降，導(dǎo)致了硬件拍攝設(shè)備獲取景物圖像的嚴(yán)重退化。無(wú)論是在軍事、交通、日常生活等領(lǐng)域，這類霧霾圖像都給人們的生活帶來(lái)了諸多不便。在獲取圖像的過(guò)程中往往會(huì)由于手動(dòng)或是拍攝設(shè)備的搖晃，致使成像結(jié)果產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊現(xiàn)象。因此，處理這類運(yùn)動(dòng)模糊的霧霾圖像在實(shí)際中具有重要的意義。
　　本文圍繞運(yùn)動(dòng)模糊霧霾圖像增強(qiáng)問(wèn)題主要做了一下研究工作:(1)研究了運(yùn)動(dòng)模糊圖像中PSF（點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)）的

2、成因，分析了圖像微分和自相關(guān)函數(shù)的模糊長(zhǎng)度的估計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)該方法對(duì)于水平方向的模糊長(zhǎng)度的人工鑒別效果較好，而對(duì)于有角度的運(yùn)動(dòng)模糊圖像旋轉(zhuǎn)至水平方向后的模糊長(zhǎng)度鑒別會(huì)有較大誤差。本文提出了一種分段的鑒別長(zhǎng)度的方法，實(shí)現(xiàn)了在不同運(yùn)動(dòng)方向下鑒別運(yùn)動(dòng)長(zhǎng)度的目的;(2)研究了全局的Retinex增強(qiáng)算法，分析了Retinex算法的原理，針對(duì)Retinex理論中的對(duì)數(shù)調(diào)節(jié)能力有限以及多尺度會(huì)增加計(jì)算復(fù)雜性的問(wèn)題，本文提出一種改進(jìn)的基于單尺度Reti

3、nex的去霧霾算法，把圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSI空間，保持色度不變，先對(duì)亮度分量引入m log(·)函數(shù)，對(duì)飽和度分量進(jìn)行線性拉伸完成顏色補(bǔ)償;(3)研究了基于大氣散射函數(shù)去霧霾算法。針對(duì)大氣散射函數(shù)去霧霾算法存在的Halo偽影現(xiàn)象、算法參數(shù)多且不易調(diào)整、易產(chǎn)生色偏等問(wèn)題，選取雙邊濾波器對(duì)大氣散射函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，然后引入大氣傳遞函數(shù)及系數(shù)復(fù)原圖像，最后對(duì)于復(fù)原得到的圖像進(jìn)行色調(diào)映射去除色偏;(4)根據(jù)本文提出的處理運(yùn)動(dòng)模糊霧霾圖像算法構(gòu)