利用小波變換實(shí)現(xiàn)彩色圖像增強(qiáng)new

1、1利用小波變換實(shí)現(xiàn)彩色圖像增強(qiáng)專業(yè)：通信工程姓名：李厚福指導(dǎo)教師：王建華摘要：中國(guó)有句諺語“百聞不如一見”，可見視覺信息的重要性。圖像是人們獲得信息和傳遞信息的最重要的媒體，人類視覺信息的獲取和傳播的最主要載體也是圖像，因此圖像的增強(qiáng)處理受到越來越多的人們關(guān)注。而圖像在獲取或傳輸過程中，由于各種原因，可能對(duì)圖像造成破壞，使圖像失真，為了滿足人們的視覺效果，必須對(duì)這些降質(zhì)的圖像進(jìn)行處理，滿足實(shí)際需要，使用不同的方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，盡可能

2、對(duì)圖像進(jìn)行還原。圖像增強(qiáng)技術(shù)是數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要分支，其方法有很多，主要可以分為空間域增強(qiáng)和頻率域增強(qiáng)兩大類。但是傳統(tǒng)的方法在增強(qiáng)圖像的同時(shí)，也會(huì)帶來相應(yīng)的塊效應(yīng)，不符合人們的視覺效果。小波變換是多尺度多分辨率的分解方式，可以將噪聲和信號(hào)在不同尺度上分開，根據(jù)噪聲分布的規(guī)律就可以達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。本文對(duì)小波變換理論、小波閾值濾波和增強(qiáng)的方法，小波閾值濾波及增強(qiáng)中的閾值函數(shù)和閾值的選取做了理論上的研究，重點(diǎn)研究利用小波變換對(duì)圖像進(jìn)行

3、增強(qiáng)處理。關(guān)鍵詞：小波變換，圖像增強(qiáng)，噪聲，信號(hào)31.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展圖像增強(qiáng)的方法有很多種，主要分為兩類：空間域增強(qiáng)和變換域增強(qiáng)?？臻g域增強(qiáng)算法是對(duì)圖像的空間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素進(jìn)行直接的處理，大部分應(yīng)用灰度映射變換函數(shù)操作。頻域增強(qiáng)算法是得首先通過變換函數(shù)將圖像的像素值變換到另外一種變換域內(nèi)，第二步對(duì)變換后的值進(jìn)行處理，最后通過反變換重建圖像，結(jié)果得到增強(qiáng)的圖像。小波變換是當(dāng)前數(shù)學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，理論深刻，應(yīng)用十分廣泛。小波變

4、換的概念是由法國(guó)地球物理學(xué)家J.Mlet在1984年首先提出的，通過物理的直觀和信號(hào)處理的實(shí)際需要經(jīng)驗(yàn)的建立了反演公式。小波變換的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是19世紀(jì)的傅里葉變換，隨后理論物理學(xué)家A.Crossman采用平移和伸縮不變性建立了小波變換的理論體系。Hardy空間的原子分解和無條件基的深入研究為小波變換的誕生做了理論上的準(zhǔn)備，而且J.O.Stromberg還構(gòu)造了歷史上非常類似于現(xiàn)在的小波基；1985年著名法國(guó)數(shù)學(xué)家Y.Meyer偶然構(gòu)造出一

5、個(gè)真正的小波基，并與S.Mallat合作建立了構(gòu)造小波基的同樣方法及其多尺度分析之后，小波分析才開始蓬勃發(fā)展起來，其中比利時(shí)女?dāng)?shù)學(xué)家I.Daubechies撰寫的《小波十講（TenLecturesonWavelets）》對(duì)小波的普及起了重要的推動(dòng)作用。它與Fourier變換、窗口Fourier變換（Gab變換）相比，這是一個(gè)時(shí)間和頻率的局域變換，因而能有效的從信號(hào)中提取信息，通過伸縮和平移等運(yùn)算功能對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度細(xì)化分析（Mul