基于小波變換的醫(yī)學圖像增強性能分析研究.pdf

1、小波變換是Fourier變換思想的改進與延拓。對一幅圖像進行圖像處理時圖像增強是十分重要的。由于小波變換作為一種新的有效的圖像處理工具，已受到很大的關注，用小波變換進行圖像增強有明顯的優(yōu)點。醫(yī)學圖像本身存在著一些噪聲，使圖像的質量下降同時對比度低，細節(jié)不清晰，對其進行增強才能滿足臨床診斷的需要。文章主要討論雙正交小波變換與二進小波變換在醫(yī)學圖像增強中的應用。因為雙正交小波變換進行下采樣而且具有非平移不變性，導致其在圖像處理的精度有所欠佳

2、，然而二進小波變換不進行下采樣還具有平移不變性，在圖像處理的精度方面表現(xiàn)出良好的性能。所以，以二進小波變換理論為基礎，針對改進的增強函數(shù)對醫(yī)學圖像的增強問題進行研究.首先，分析了軟，硬閾值函數(shù)，各種線性增強函數(shù)和非線性增強函數(shù)的優(yōu)點和缺點。通過調整閾值和自由參數(shù)的形式，可以找到適合醫(yī)學圖像增強的閾值和增強函數(shù)而且從實驗可以知道同一個增強函數(shù)和閾值對不同類的圖像的效果不同.文章在單閾值增強函數(shù)的基礎上，找出了雙閾值增強函數(shù)以及適合醫(yī)學圖像

3、增強的閾值和自由參數(shù).由于反對稱雙正交小波也具有近似于二進小波的微分算子功能，即具有平移不變性。本文從二進小波變換入手將二進小波變換對醫(yī)學圖像增強進行研究，首先介紹小波變換的基本理論，對二進小波和雙正交小波進行比較；而且討論線性增強函數(shù)，非線性增強函數(shù)；用不同的小波進行分解所得到的低頻和高頻部分分別用不同的增強函數(shù)進行Matlab仿真實驗，進行對比，觀察它們的增強效果，同時也做一些理論研究。
　　其次，為了驗證利用該增強函數(shù)和閾值