基于小波變換的圖像增強(qiáng)算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)技術(shù)是圖像處理系統(tǒng)，尤其是圖像預(yù)處理部分的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)于后續(xù)圖像分割、特征提取、目標(biāo)識(shí)別等分析處理過(guò)程具有重要的作用。
　　本文圍繞圖像增強(qiáng)算法展開(kāi)。
　　首先，在分析研究幾種常用圖像增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種混合傅立葉-小波變換圖像增強(qiáng)算法，該混合濾波算法先在傅立葉域應(yīng)用維納濾波原理濾除白噪聲，然后根據(jù)小波域不同尺度上信號(hào)和噪聲小波系數(shù)特性的不同，濾除有色噪聲，該混合濾波方法即充分保留了圖像的細(xì)節(jié)信息，又保留了圖

2、像的邊緣等突變信息。并在Matlab環(huán)境下通過(guò)計(jì)算峰值信噪比，初步驗(yàn)證了混合濾波算法的正確性。
　　接著，對(duì)圖像增強(qiáng)算法在成像導(dǎo)引頭中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，分析了導(dǎo)引頭自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法對(duì)圖像增強(qiáng)預(yù)處理及圖像特征提取的一般要求，通過(guò)大量的仿真，比較分析了圖像經(jīng)過(guò)不同濾波算法后，在邊緣特征，灰度均值、標(biāo)準(zhǔn)差及協(xié)方差等統(tǒng)計(jì)特征，以及與同源或不同源圖像模板之間的互信息值情況，進(jìn)一步驗(yàn)證了該混合濾波算法既可充分保留圖像的細(xì)節(jié)信息，又可保留圖像的