基于小波的紅外圖像增強算法研究.pdf

1、現(xiàn)代紅外技術(shù)發(fā)展應(yīng)用中，民用紅外監(jiān)測系統(tǒng)及軍用遠距離紅外探測系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。但是由于紅外攝像器件及探測工作環(huán)境影響，紅外成像效果并不理想。在實際應(yīng)用中，需要對獲取到的紅外圖像進行必要的紅外圖像增強處理，使得增強處理后的紅外圖像更適于人眼觀察，從而更好的確認目標。 小波分析又稱多分辨率分析，是在傅立葉分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興學(xué)科，具有深刻的理論意義和廣泛的應(yīng)用范圍，無論對古老的自然科學(xué)還是新興的高新技術(shù)應(yīng)用學(xué)科都產(chǎn)生了強烈

2、沖擊，是目前國際上科技學(xué)術(shù)界高度關(guān)注的前沿領(lǐng)域。 本文引入了小波分析技術(shù)作為紅外圖像增強處理的理論基礎(chǔ)。小波變換將圖像分解到不同分辨率尺度，這一特性非常適合于圖像分析，并且通過小波系數(shù)重建后，被處理的圖像質(zhì)量能有效地改善。 本文主要對紅外圖像的增強技術(shù)進行研究，包括兩個方面的內(nèi)容：紅外圖像的噪聲去除和從視覺上增強紅外圖像。完成了以下工作：首先闡述了作為紅外圖像去噪和增強處理的理論——小波變換，著重說明小波變換的多尺度分析

3、理論和小波系數(shù)處理方法及其圖像重建；提出了一種基于小波系數(shù)閾值處理的紅外圖像去噪方法，該方法針對紅外圖像的噪聲分布特性，既含有加性噪聲又含有大量的乘性噪聲，本文對紅外圖像進行兩次小波分解和重構(gòu)，第一次小波閾值處理消除加性噪聲；第二次小波分解后，對小波系數(shù)進行對數(shù)運算后采用閾值去噪的方法消除乘性噪聲，經(jīng)過兩次小波閾值去噪后的重建圖像大大的抑制了噪聲。和傳統(tǒng)的去噪方案比較，有更加顯著的去噪效果。在紅外圖像增強處理中把小波和Retinex理論