樣條小波增強(qiáng)算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)設(shè)備的不斷降價(jià)，和穩(wěn)定涌現(xiàn)出的來(lái)自于應(yīng)用領(lǐng)域的需求，圖像處理技術(shù)得到了迅速發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也愈來(lái)愈廣。而小波分析做為一個(gè)常用的數(shù)學(xué)工具，已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于涉及到信號(hào)分析和處理的各個(gè)領(lǐng)域，并在實(shí)際運(yùn)用中取得了一定的成果。其中和數(shù)字圖像處理結(jié)合，是小波分析研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一。本文著重研究的就是基于樣條小波的增強(qiáng)算法。 本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括： 在介紹了圖像增強(qiáng)的重要意義之后，根據(jù)噪聲產(chǎn)生的原因歸納了常

2、見的噪聲模型和統(tǒng)計(jì)特性，并分析如何消除噪聲的影響。然后就常用的增強(qiáng)方法進(jìn)行了詳細(xì)的分類和介紹。 詳細(xì)地分析了了小波變換和多尺度分析的原理。首先從小波理論的來(lái)源和發(fā)展開始，進(jìn)而引出小波原理和變換過(guò)程，以及它如何描述和分析圖像信號(hào)。對(duì)常用的小波算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了簡(jiǎn)述。 提出了基于樣條小波的增強(qiáng)算法。樣條小波具有構(gòu)造簡(jiǎn)單，短支集，半正交性等優(yōu)良特性；對(duì)應(yīng)的小波變換作為冗余變換具有旋轉(zhuǎn)不變性的特點(diǎn)，小波域處理的過(guò)程中可以較