小波多尺度積和B樣條邊緣檢測算法研究.pdf

1、邊緣檢測技術(shù)在圖像工程中占有重要的地位和作用，因?yàn)檫吘墮z測是圖像分割的核心內(nèi)容，而圖像分割又是從圖像處理進(jìn)入圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是進(jìn)一步圖像理解的基礎(chǔ)。所以對(duì)邊緣檢測的研究一直是圖像技術(shù)研究中熱點(diǎn)和焦點(diǎn)，從而導(dǎo)致邊緣檢測的算法層出不窮。然而，我們在實(shí)際的應(yīng)用開發(fā)中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的邊緣檢測算法對(duì)目標(biāo)的檢測和識(shí)別，多數(shù)達(dá)不到令人滿意的結(jié)果，因此，結(jié)合實(shí)際課題---ICF(慣性約束核聚變)圖像處理系統(tǒng)…的需要，本文展開了對(duì)邊緣檢測和目標(biāo)測量的研

2、究。 高精度地定位靶的空間坐標(biāo)是ICF的核心技術(shù)，解決這個(gè)問題的關(guān)鍵是運(yùn)用圖像分割技術(shù)高精度地檢測、識(shí)別和測量靶，所以論文涉及了以下幾個(gè)主要內(nèi)容：其一，通過分析小波多尺度邊緣檢測原理，以及小波變換對(duì)邊緣和噪聲影響的不同規(guī)律，提出了小波多尺度積邊緣檢測算法，該算法能有效地抑制噪聲，特別是，在大尺度下利用該算法在不考慮精度的情況下，能有效地識(shí)別目標(biāo)區(qū)域；其二，利用B-樣條函數(shù)對(duì)高斯函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)，提出了基于Canny算子改進(jìn)型邊緣檢測算

3、法，該算法與Canny算子相比，提高了邊緣的清晰度和連續(xù)性，而且抗噪能力明顯增強(qiáng)；其三，高精度的圖像測量離不開亞像素分析技術(shù)，故對(duì)亞像素定位技術(shù)作了一定的研究；最后，綜合運(yùn)用上述方法，提出了自動(dòng)檢測、識(shí)別圓和測量圓參數(shù)算法，在這個(gè)算法中，還利用了目標(biāo)跟蹤技術(shù)和擬合圓曲線的最小二乘法，其中，針對(duì)特殊運(yùn)用，如跟蹤圓曲線上的邊緣點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有跟蹤算法作了一定的改進(jìn)，使其能過斷點(diǎn)，得到更多的圓的邊界點(diǎn)。另外，在實(shí)際運(yùn)用中，根據(jù)噪聲點(diǎn)在邊界點(diǎn)周圍的分