基于二進小波的圖像邊緣檢測算法研究.pdf

1、圖像的邊緣檢測是圖像分割、目標區(qū)域識別、區(qū)域形狀檢測等圖像分析領域十分重要的基礎，是圖像識別中檢測圖像特征的一個重要屬性。圖像理解和分析的第一步往往就是邊緣檢測，因而圖像邊緣檢測是圖像處理領域的一個熱點問題，也是一個具有挑戰(zhàn)性的研究方向。在圖像處理方面，小波變換是尺度可隨圖像局部區(qū)域特征的不同進行自適應調(diào)整，并在這些尺度上檢測的一種圖像算法。近年來，隨著小波理論的日臻完善，小波變換以其優(yōu)良的特性，在圖像邊緣檢測領域占有舉足輕重的地位。離

2、散小波變換作為一種新的有效的圖像處理工具，已受到很大的關注。其中，有兩種離散小波變換：雙正交小波變換和二進小波變換。由于雙正交小波變換的下采樣和非平移不變性，導致其在圖像處理的精度方面欠佳，而二進小波變換不進行下采樣，具有平移不變性，在圖像處理的精度方面表現(xiàn)出良好的性能?？v觀已有的圖像邊緣檢測方法，對于基于二進小波變換的圖像邊緣檢測的研究是鳳毛麟角。為了尋求更有效的圖像邊緣檢測方法，進一步豐富小波邊緣檢測的內(nèi)容，在二進小波變換理論基礎上

3、對圖像的邊緣檢測問題進行研究。主要研究內(nèi)容如下：
　　 （1)介紹了傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測方法，指出這些方法的優(yōu)缺點，對其優(yōu)點加以繼承，而對其中的不足加以改進；
　　 （2)對二進小波變換進行了系統(tǒng)的闡述，著重介紹了二進小波變換的快速算法；
　　 （3)引入具有平移不變性的二進小波變換，提出了一種基于二進小波變換的圖像邊緣檢測方法。通過仿真實驗，和傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測方法進行了對比和分析。仿真試驗結(jié)果表明，該方法在抗噪