小波域中圖像增強的研究.pdf

1、圖像增強是數(shù)字圖像處理的三大基本任務之一，圖像增強的主要目的是改善視覺效果。傳統(tǒng)的圖像增強的方法主要有兩類：空域法和變換域法?？沼蚍ㄖ饕窃诳臻g域內對像素的灰度值直接運算處理；變換域法是在圖像的某種變換域內，對圖像的變換值進行運算。目前主要有兩種變換域：傅立葉變換域(即頻域)和小波域。小波變換是80年代后期發(fā)展起來的應用數(shù)學分支。小波分析在當前數(shù)學領域中的發(fā)展十分迅速，一方面它有著深刻的理論背景，其數(shù)學思想非常精美而完善；另一方面，它在

2、工程中的應用又十分廣泛。目前，小波變換在圖像處理中的應用主要表現(xiàn)在圖像壓縮和圖像分割這兩方面，在圖像增強方面的應用還比較少。本文試圖探討小波域中的圖像增強問題。 圖像增強包括去噪和邊緣增強兩方面的內容。 由于圖像進行小波分解后，其噪聲和細節(jié)大部分都存在于高頻部分，而對低頻部分進行平滑不會對圖像的細節(jié)造成太大的影響。基于以上思想本文提出了一種基于圖像像素分類的小波閾值去噪方法。該方法通過對小波域中的低頻信息進行平滑，而對高

3、頻信息按圖像像素分類的原則區(qū)分細節(jié)和噪聲，把噪聲部分的小波系數(shù)清零，重構得到去噪后的圖像。 階躍邊緣的小波變換實際上是它的一階導數(shù)，在小波變換的高頻通道中，表現(xiàn)為屋脊邊緣，在垂直該邊緣走向的截面上形成的圖形可近似看成截斷高斯函數(shù)或升余弦函數(shù)。通過修改高斯函數(shù)或升余弦函數(shù)的形狀，再反變換可得到斜率被改變了的邊緣，即對邊緣進行了增強。本文利用三次B樣條小波對圖像進行變換，實現(xiàn)邊緣增強。進一步，將小波去噪和邊緣增強有機地結合起來，實現(xiàn)