小波變換在圖像編碼壓縮領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用.pdf

1、小波分析自20世紀(jì)80年代誕生以來發(fā)展迅速。特別是緊支撐的正交小波構(gòu)建理論、多分辨率分析理論和快速小波變換算法提出后，在隨后的這十多年中，有關(guān)小波的研究不斷取得重大突破。由于小波分析可以對(duì)信號(hào)中感興趣的部分進(jìn)行多分辨分析，所以被譽(yù)為信號(hào)的顯微鏡。小波分析已經(jīng)成為目前發(fā)展最快和最引人注目的學(xué)科之一，幾乎涉及或者應(yīng)用到信息領(lǐng)域的所有學(xué)科。 圖像壓縮在多媒體技術(shù)中具有重要地位，傳統(tǒng)圖像編碼壓縮方法和標(biāo)準(zhǔn)雖得到廣泛應(yīng)用，但仍存在諸如編碼

2、效率低、壓縮率低等諸多問題。小波用于圖像編碼壓縮具有天然的優(yōu)勢(shì)，具有壓縮率高、很好地漸進(jìn)傳輸、可伸縮的質(zhì)量控制等優(yōu)點(diǎn)。其原理是根據(jù)圖像統(tǒng)計(jì)特征和人眼的生理特性，把圖像分解為高頻部分和低頻部分，低頻部分表示圖像概貌，而高頻部分表示圖像細(xì)節(jié)。而圖像能量主要集中在低頻分量上，通過適當(dāng)?shù)木幋a算法達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的目的。 目前已經(jīng)產(chǎn)生了多種有影響的小波系數(shù)編解碼算法，如嵌入式零樹算法，SPIHT算法、EBCOT算法等，其中以EBCOT算法為核

3、心之一的圖像編碼技術(shù)已經(jīng)被采納為新一代圖像編碼壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000，大有取代JPEG的趨勢(shì)。而1996年Said和Pearlman提出了SPIHT算法，也是一種很有效的零樹編碼方法，其優(yōu)點(diǎn)是零樹編碼結(jié)束后，即使不經(jīng)過熵編碼(例如算術(shù)編碼)也能獲得較高的壓縮比，和EBCOT算法相比，壓縮率幾乎差不多，但壓縮速度快，算法簡(jiǎn)單。 本文兼顧小波分析的原理及其圖像編碼壓縮中的應(yīng)用，內(nèi)容環(huán)環(huán)相扣，漸次推進(jìn)，提出一種基于十進(jìn)量化的SPIH