小波變換在圖像壓縮方面研究及應用.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊的發(fā)展，圖像的傳輸和存儲對圖像壓縮技術(shù)提出了更高的要求。伴隨著新一代靜態(tài)圖像壓縮標準JPEG2000的應運而生，基于小波的圖像壓縮編碼算法得到了進一步的研究和發(fā)展。在此同時圖像數(shù)據(jù)庫作為圖像存儲的一種形式已經(jīng)得到了廣泛的應用，不同領(lǐng)域的圖像數(shù)據(jù)庫應用對圖像壓縮技術(shù)有著不同的要求。本文就是在這種情況下對小波圖像壓縮作進一步的研究工作，同時應實驗室項目對遙感圖像壓縮的需要，做出這項研究課題，主要包括以下幾個方面：

2、 第一部分：介紹了圖像壓縮的基本概念，國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和本文的研究背景和主要工作。然后介紹了小波理論的基礎(chǔ)，主要闡述連續(xù)小波、離散小波和DWT快速算法，接著對新的JPEG2000標準的核心算法進行了描述，并和JPEG標準進行了比較。 第二部分：介紹了小波變換在圖像壓縮上的應用，結(jié)合小波編碼SPIHT算法，對其進行截斷編碼，實現(xiàn)了壓縮比的可控性，并且在自然圖像以及遙感圖像上進行了應用，對不同應用情況運用不同壓縮比。 第三

3、部分：介紹了感興趣區(qū)域編碼（ROI）的基本概念，感興趣區(qū)域編碼的基本流程，然后介紹了其中的掩模提取的一般方法回溯法和衍生法，接著提出了一種結(jié)合圖像分割的自適應掩模提取方法，把FCM分割算法應用到掩模提取中去，對于一般主體明確的圖像，能夠自適應地提取感興趣區(qū)域的掩模，然后結(jié)合ROI對感興趣區(qū)域和背景進行編碼，實驗顯示在增加算法時間復雜度約13％的情況下，體現(xiàn)了自適應提取主體進行編碼的優(yōu)點。 第四部分：在灰度圖像基礎(chǔ)上進一步對彩色圖