小波變換在圖像去噪與壓縮加密中的應(yīng)用研究.pdf

1、小波變換在信號(hào)濾波、圖像去噪、圖像壓縮、圖像邊緣檢測(cè)、圖像融合等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，本文主要研究小波變換在圖像去噪與壓縮加密中的應(yīng)用，全文共分為五章，每一章的主要內(nèi)容如下：
　　第一章，主要介紹了本文的研究背景及意義與小波分析的發(fā)展，并給出了本文主要研究?jī)?nèi)容與架構(gòu)。
　　第二章，介紹一些基礎(chǔ)的概念與知識(shí)，包括小波分析理論的基本原理，小波變換，噪聲類型以及圖像去噪后的質(zhì)量評(píng)價(jià)等。
　　第三章，對(duì)小波變換在圖像去噪中的應(yīng)用

2、進(jìn)行研究。先分析傳統(tǒng)小波閾值去噪方法的缺點(diǎn)，再介紹了兩種非連續(xù)的閾值函數(shù)，進(jìn)而提出基于連續(xù)閾值函數(shù)的去噪算法，最后通過實(shí)驗(yàn)該算法的可行性，得出該算法更好的改善了圖像的去噪效果。
　　第四章，研究小波變換在壓縮加密中的應(yīng)用。在小波變換的基礎(chǔ)上，結(jié)合擴(kuò)展zigzag置亂變換與混沌序列加密，提出了一個(gè)基于小波變換的混合加密算法，并對(duì)該算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。
　　第五章，總結(jié)本文主要研究工作，并對(duì)小波變換在去噪與壓縮加密的下一階段研究工