Contourlet變換及在圖像去噪中的應用研究.pdf

1、本論文的主要研究內容和創(chuàng)新性成果如下： 1.從小波變換出發(fā)到對多尺度幾何分析工具地介紹，其間深入剖析了Contourlet變換的基本原理、內部構造和主要特征，并對其表征圖像的能力進行了測驗比較。針對目前業(yè)界對Comoudet變換主要停留在仿真階段的現(xiàn)狀，給出了基于Visual C++的C/C++程序實現(xiàn)，促進了Contourlet變換的可移植性和相關工程應用軟件的開發(fā)。 2.提出了一種基于非抽樣Contourlet變換的

2、分層噪聲估計和自適應貝葉斯去噪算法，實驗表明此方法能有效扼制去噪過程中出現(xiàn)的“偽吉布斯”效應，同時去噪效果也得以較大的提升和改進。 3.在對Contourlet變換涉及的方向濾波器和金字塔濾波器分析的基礎上，驗證了選擇不同濾波器對圖像去噪的影響，比較得出了可以達到良好去噪效果的濾波器組合。提出使用具有視覺特性的緊支雙正交濾波器’V9-7’分解和Daubechies’9-7’濾波器重構而混合構造的Contourlet進行圖像去噪，

3、將會得到在此基礎上更加突出的去噪效果。 4.在由盲信號ICA分離理論發(fā)展而來的圖像ICA去噪處理技術的基礎上，利用Contourlet變換作為虛擬噪聲觀測通道獲取噪聲信息，提出一種CT-ICA的去噪方法，實驗結果表明該方法在一定程度上可較好地去除干擾圖像的混合噪聲，具有普遍“適應性”。 最后，論文總結了Contourle變換及多尺度幾何分析工具的圖像去噪技術并展望了其發(fā)展前景，同時還探討了Contourlet變換本身在理