基于Contourlet變換的SAR圖像去噪研究.pdf

1、高分辨合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種能產生高分辨率遙感圖像的相干系統(tǒng)，具有全天候、全天時、多波段、多極化工作等優(yōu)異性能，同時具備側視成像及強透射性等特點，被廣泛地應用于軍事領域和國民生活領域。SAR圖像去噪是SAR圖像能夠最終得到有效表示的關鍵步驟，因此SAR圖像去噪一直是SAR圖像處理領域中不可或缺的環(huán)節(jié)。
　　利用傳統(tǒng)的空域方法和變換域方法對SAR圖像進行去噪處理時，會出現(xiàn)細節(jié)信

2、息丟失、同質區(qū)域內噪聲去除不徹底等問題，難以有效地抑制SAR圖像的斑點噪聲，而多尺度幾何分析域統(tǒng)計模型的出現(xiàn)，為SAR圖像的去噪處理提供了有效的方法。
　　本文將Contourlet變換方法應用于SAR圖像的去噪處理中，并結合成熟的迭代掌舵核回歸算法，驗證基于Contourlet變換及核回歸的SAR圖像去噪算法，并取得比較好的去噪結果，具體內容和工作如下所示。
　?。?）驗證基于Contourlet變換及核回歸的SAR圖像去

3、噪算法。該方法利用Contourlet變換先對SAR圖像進行Contourlet分解，得到低頻子帶和高頻子帶圖像（系數），然后再使用核回歸算法去除高頻子帶圖像噪聲，對低頻子帶圖像采用增強Lee濾波去噪，最后對經過去噪的低頻系數和高頻系數進行Contourlet逆變換，得到去噪后的SAR圖像。
　　（2）驗證基于Contourlet變換的改進算法非下采樣輪廓變換（NSCT變換）結合核回歸的SAR圖像去噪算法。非下采樣Contourl