基于非采樣Contourlet與全變差的圖像去噪研究.pdf

1、圖像去噪是圖像恢復領域中的經(jīng)典課題。圖像在其獲取和傳輸?shù)倪^程中不可避免地會引入噪聲，從而引起圖像質(zhì)量的下降。對圖像進行去噪，將直接影響到圖像的分割、識別等后續(xù)處理及應用。近年來，隨著一些新興數(shù)學理論的發(fā)展和成熟，以及人們對傳統(tǒng)理論的重新認識和使用，在圖像去噪方面涌現(xiàn)出兩大發(fā)展主流：一是基于小波變換或多尺度幾何分析變換，并采用某種閾值處理算法的變換域圖像去噪算法；另一是基于偏微分方程理論的圖像去噪法。
　　 本文介紹了多尺度幾何分

2、析法，研究了Contourlet變換與非采樣Contourlet變換的理論框架及其在圖像去噪中的應用，剖析了這些去噪方法存在的優(yōu)點與不足，并在分析硬閾值法、軟閾值法、半軟閾值法等原有的閾值算法的基礎上，提出了一種改進的半軟閾值法，該半軟閾值法實現(xiàn)簡單且效果好，克服了原有半軟閾值法過于復雜的缺點，在實驗中取得很好的效果。該改進后的半軟閾值法能夠適用于包括非采樣Contourlet變換在內(nèi)的各種多尺度幾何分析法。在此基礎上提出了在含噪圖像的