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文檔簡介
1、輪廓和方向信息是圖像的本質(zhì)的幾何特征。由于標(biāo)準(zhǔn)二維小波變換不能有效地檢測圖像的輪廓信息，并且只能獲取有限的方向信息，所以它不是圖像處理的最佳工具。Directionlet 變換是一種基于離散域整數(shù)格的各向異性變換，它能有效地捕捉圖像的輪廓或邊緣，而且能夠獲取任意兩個合理斜率的方向信息，這改善了小波變換的不足。同時，Directionlet 變換也保留了標(biāo)準(zhǔn)二維小波變換的可分離濾波器設(shè)計和計算的簡單性。本文全面系統(tǒng)地研究了Directio
2、nlet 變換的理論，并對其在圖像去噪中的應(yīng)用作了研究，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：(1) 研究了二維正交小波變換的原理和實現(xiàn)算法，以及小波變換在圖像處理中存在的不足之處，并重點研究了Directionlet 變換和非下采樣Directionlet 變換的原理及實現(xiàn)算法。(2) 將非下采樣Directionlet 變換和高斯尺度混合模型相結(jié)合，在變換域?qū)崿F(xiàn)圖像去噪。根據(jù)實際經(jīng)驗，濾波器選擇在非下采樣情況下效果較好的Haar小波，并和其它小波
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