基于Retinex理論的小波域圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、圖像增強(qiáng)作為圖像處理中重要的預(yù)處理手段，由于其應(yīng)用廣泛，受到人們的廣泛重視。所謂圖像增強(qiáng)，是指有目的地強(qiáng)調(diào)圖像像素的整體或局部取值特性，以改善圖像視覺效果或滿足特殊分析的需要。RetineX理論及相關(guān)算法是圖像增強(qiáng)的新思路，其理論基礎(chǔ)是色彩的恒常性，它通過模擬人眼觀察場(chǎng)景的方式，恢復(fù)因圖像采集設(shè)備限制而丟失的場(chǎng)景細(xì)節(jié)，達(dá)到增強(qiáng)圖像對(duì)比度，還原物體真實(shí)色彩的目的。
　　 本文以RetineX算法為研究重點(diǎn)，通過對(duì)傳統(tǒng)的Retine

2、X算法的分析，利用小波變換多分辨率的特點(diǎn)，提出了一種新的RetineX算法，并將RetineX理論引入JPEG2000 壓縮框架，用以增強(qiáng)JPEG2000 壓縮圖像。文章主要內(nèi)容如下：
　　 1、通過從像素比較路徑選擇的角度出發(fā)，分析了RetineX算法一些常用的計(jì)算策略，包括基于隨機(jī)路徑的RetineX算法、基于迭代計(jì)算的McCann'sRetineX算法、基于中心環(huán)繞的RetineX算法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析。然后對(duì)經(jīng)典Re

3、tineX計(jì)算方法進(jìn)行了分析，指出RetineX算法的特點(diǎn)和局限性，并在實(shí)驗(yàn)中得到驗(yàn)證。
　　 2、針對(duì)傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)方法在圖像增強(qiáng)的同時(shí)不能有效抑制噪聲這一問題，本文根據(jù)小波變換多分辨率的特點(diǎn)，在RetineX理論基礎(chǔ)上提出了圖像亮度與噪聲雙估計(jì)模型的圖像增強(qiáng)的新方法。該算法將圖像小波分解后的低頻系數(shù)進(jìn)行波動(dòng)抑制，對(duì)高頻系數(shù)通過多子帶獨(dú)立系數(shù)模型進(jìn)行亮度估計(jì)，同時(shí)使用不同的軟-硬估計(jì)法對(duì)圖像的噪聲進(jìn)行抑制。該方法不但能有效的提取

4、圖像的亮度信息，而且進(jìn)行圖像增強(qiáng)的同時(shí)能有效的抑制圖像的噪聲，且對(duì)于不同的霧天天氣具有良好的自適應(yīng)性。
　　 3、在研究現(xiàn)有壓縮圖像增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，將RetineX理論引入到JPEG2000 壓縮框架中，達(dá)到增強(qiáng)JPEG2000 壓縮圖像的目的，具體做法分為兩個(gè)步驟：RetineX增強(qiáng)和改進(jìn)亮度量化表。首先以RetineX理論為基礎(chǔ)，將小波變換的低頻系數(shù)看作入射光分量，高頻系數(shù)看作反射光分量，通過修改低頻系數(shù)來調(diào)整場(chǎng)景光照，修