基于小波與小波包分析的CT圖像去噪增強研究.pdf

1、隨著科技的進步，醫(yī)學影像成為醫(yī)生診斷和治療的重要輔助手段，其中計算機斷層掃描(ComputedTomography，CT)因為其圖像的分辨率高，對人體損傷小，而成為病理和解剖研究的主要手段。然而生物醫(yī)學圖像本身有著很多不可避免的缺陷，為了提高圖像的可讀性以及對人體的解剖結構和病變部位進行更有效的觀察和診斷，對醫(yī)學圖像進行計算機處理就成為非常必要的。 小波變換是近十幾年發(fā)展起來的一種新的信號和圖像處理工具。小波分析良好的時頻特性決

2、定了它在圖像去噪和增強中具有廣闊的應用前景，使得這一領域充滿生機。計算機斷層掃描(ComputedTomography，CT)技術已成為醫(yī)學臨床診斷的重要手段之一。醫(yī)學CT圖像成像過程中產生的噪聲降低了圖像質量，影響了醫(yī)生對疾病的診斷，故有必要抑制CT圖像噪聲和增強圖像。CT圖像去噪和增強是CT圖像處理的一個預處理過程，它是病變識別和分析的前提，在醫(yī)學圖像處理中，醫(yī)學CT圖像的去噪和增強的研究有著重要的意義。本文首先介紹了小波圖像去噪和

3、增強的現(xiàn)狀，然后闡述了小波圖像去噪和增強的理論基礎，最后是利用小波變換的多分辨率特性，結合人眼的視覺特性，圍繞小波圖像去噪和增強的中心問題進行了研究，提出了相應的處理方法。 本文主要內容有：1、在醫(yī)學CT圖像噪聲抑制方面：提出了小波局部閾值軟硬函數(shù)折中消噪方法。并將此方法與小波強制消噪、全局閾值硬函數(shù)消噪、全局閾值軟函數(shù)消噪、及小波包消噪的方法進行了對比，從實驗中可以得出小波包消噪效果最好，能夠有效的濾除圖像中的噪聲且邊緣效果保

4、持良好，本文提出的小波局部閾值軟硬函數(shù)折中消噪法也能能夠有效的濾除圖像中的噪聲，效果較小波強制消噪、全局閾值硬函數(shù)消噪、全局閾值軟函數(shù)消噪要好，但是邊緣效果及噪聲濾除的程度都不及小波包。實驗結果表明本文提出的小波局部閾值軟硬函數(shù)折中消噪方法在小波消噪方面具有一定的價值。2、在CT圖像增強方面，結和醫(yī)學CT圖像的特點對圖像子帶小波增強方法作了改進，并于傳統(tǒng)的圖像增強方法進行了對比。通過實驗證明此方法既增強了圖像的細節(jié)特征又符合人眼的視覺特