

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著紅外圖像及其獲取技術的發(fā)展,圖像信息量也呈倍數增長,紅外靜態(tài)圖像和序列圖像通常都因為其數據量大而難以在實際應用中很好地應用,巨大的數據流嚴重消耗了有限的帶寬資源。艦載無人機紅外圖像數據高速實時傳輸已經成為制約艦載無人機應用的“瓶頸”,對紅外圖像快速高效地傳輸一直是國內外紅外領域極為重視的一個研究課題,當今數字化戰(zhàn)場的發(fā)展使得紅外圖像的壓縮具有重要意義。
本文首先了解了現有的圖像壓縮標準和算法。目前,在現有的紅外圖像壓縮系統(tǒng)
2、中,其壓縮方案均采取已經成熟的圖像壓縮標準。圖像壓縮的算法研究是一個熱點,有許多成熟的算法已經運用于實踐中,但每一種算法都有其適用性和局限性。紅外圖像有其固有的特征,通用的方法對于紅外圖像未必是最合適的選擇,必須結合紅外圖像的特點進行壓縮算法的探討研究,對紅外圖像的壓縮提出了更高的要求。
其次,在學習了小波變換理論的基礎上,本文介紹了幾種常用的小波函數和如何選取小波基。結合現有的圖像、視頻壓縮標準,分析和研究了圖像、視頻壓縮的
3、關鍵技術,針對無人機紅外序列圖像的自身特點,提出了更有效的算法。靜態(tài)圖像壓縮方面,在對現有比較成熟應用廣泛的嵌入零樹小波編碼算法(EZW)和多級樹集合分裂編碼算法(SPIHT)進行研究的基礎上,針對紅外圖像的特點和小波濾波器的特性對SPIHT算法進行了綜合改進,實現了一種基于小波的更加適合紅外圖像的壓縮編碼算法。序列圖像壓縮方面,在靜態(tài)圖像壓縮算法基礎上,提出并實現了一種基于小波的無人機序列圖像壓縮方案。
最后,本文對改進算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的紅外圖像處理技術研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像壓縮技術研究.pdf
- 基于小波變換的雷達圖像壓縮技術研究.pdf
- 基于小波技術的醫(yī)學圖像壓縮與編碼技術研究.pdf
- 基于小波變換的數字圖像壓縮技術研究.pdf
- 基于小波變換的分形圖像壓縮技術研究.pdf
- 基于小波變換的高光譜圖像壓縮技術研究.pdf
- 基于小波與分形的圖像壓縮技術研究.pdf
- 基于整數小波的圖像無損壓縮技術研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像無損壓縮技術研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮與信號檢測技術研究.pdf
- 基于小波的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換圖像壓縮技術的研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮研究.pdf
- 基于小波變換的靜止圖像壓縮編碼技術研究.pdf
- 基于小波的圖像分割技術研究
- 基于提升小波的圖像壓縮與檢索技術.pdf
- 基于DPCM與整數小波變換的紅外醫(yī)學圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像編碼技術研究.pdf
- 基于提升小波的超光譜圖像壓縮技術研究及DSP實現.pdf
評論
0/150
提交評論