基于小波的圖像壓縮研究.pdf

1、圖像是一種重要的二維信號(hào)，由于其數(shù)據(jù)量很大，在存儲(chǔ)和傳輸?shù)臅r(shí)候要對(duì)其進(jìn)行壓縮處理。小波變換是一種新興的數(shù)學(xué)工具，基于小波的圖像壓縮技術(shù)正受到廣泛的關(guān)注和研究。圖像經(jīng)過(guò)小波變換以后，在時(shí)域和頻域都具有良好的局部化特性，重建圖像中可以克服采用離散余弦變換編碼所固有的方塊效應(yīng)，而且與人類視覺(jué)特性相一致。Contourlet變換是一種新提出的多尺度幾何分析方法，它能捕捉圖像中的方向信息，這正是視覺(jué)信息的關(guān)鍵。 本論文主要研究了基于小波變

2、換的靜態(tài)圖像壓縮算法，完成了以下一些工作：介紹了傳統(tǒng)圖像編碼和小波變換編碼的原理和方法，列舉了常用的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，利用PC搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了圖像編碼的各種算法。本論文重點(diǎn)研究了小波編碼算法中著名的嵌入式零樹小波編碼(EZW)算法、分層樹的集劃分(SPIHT)算法、集合分裂嵌入塊(SPECK)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究了圖像種類、小波基、分解層數(shù)對(duì)壓縮效果的影響。還對(duì)三種壓縮算法進(jìn)行了對(duì)比分析。 在以上研究工作的基礎(chǔ)上本文提出了一種改