基于小波理論的圖像壓縮研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像的數(shù)據(jù)是非常巨大的，這使得圖像壓縮成為必然。圖像壓縮中的關鍵技術包括對圖像數(shù)據(jù)的變換、對變換數(shù)據(jù)的量化、以及對量化后數(shù)據(jù)的熵編碼。近年來隨著小波分析理論的發(fā)展，提出了小波圖像編碼，這種圖像編碼方法具有很好的發(fā)展前景。 本文主要研究了基于小波理論的圖像壓縮算法。首先，介紹了靜態(tài)圖像編碼的原理、方法及實現(xiàn)，介紹并討論了基于小波分析的圖像編碼方法，以及幾種著名的小波圖像編碼方法。其次，詳細闡述了基于零樹思想的小波變換圖像壓縮算法，

2、對嵌入零樹小波編碼做出了深入的研究，并提出了幾點相應改進，仿真實驗證明了改進的有效性。然后，在上述改進的基礎上，根據(jù)零樹編碼系數(shù)的分布特點，提出了一種新的基于改進零樹小波和編碼變換的圖像編碼算法。仿真實驗證明了新算法的高效性。新算法與傳統(tǒng)的嵌入零樹小波編碼算法相比，重構圖像質量高，速度快，取得了令人滿意的效果。 嵌入式系統(tǒng)是以應用為中心的專用計算機系統(tǒng)。其以計算機技術為基礎，軟硬件是可剪裁的。近十幾年來，嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展異常迅速