基于小波變換的圖像降噪算法的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的日新月異，世界進(jìn)入了信息時(shí)代。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、超大規(guī)模集成電路技術(shù)、海量存儲(chǔ)技術(shù)和傳感器技術(shù)相互式發(fā)展，人們?cè)谙硎苤鴪D像、視頻、音頻等多媒體文件信息給工作和生活帶來的樂趣的同時(shí)，也對(duì)這些文件的質(zhì)量要求也愈來愈高。各種各樣的噪聲的干擾必然出現(xiàn)在圖像的獲取或傳輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)中，使圖像的質(zhì)量降低。如何提高這些圖像質(zhì)量以滿足實(shí)際需要，是本課題研究的重點(diǎn)方向。
　　 圖像降噪就是在盡可能保留原始圖像的特征的同

2、時(shí)去除圖像中的噪聲以提高圖像質(zhì)量。圖像降噪的方法多種多樣，但他們都有各自不可彌補(bǔ)缺陷。一種小波多分辨分析方法能夠多角度多尺度地提取信號(hào)的特征，在不同的尺度上將噪聲和信號(hào)區(qū)分開，它在圖像降噪方面的應(yīng)用異?；钴S。本文主要研究以小波多分辨分析法為基礎(chǔ)的圖像降噪法。
　　 本文闡述了圖像去噪的國內(nèi)外現(xiàn)狀和常用方法，特別活躍的一種方法因?yàn)槠溆?jì)算簡單而得到了廣泛的應(yīng)用，即小波濾波技術(shù)中的小波閾值濾波方法。本文在深入研究了閾值函數(shù)和閾值的選取