小波變換在圖像降噪中的應(yīng)用研究.pdf

1、在圖像處理過(guò)程中，圖像的采集、轉(zhuǎn)換和傳輸常常受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，產(chǎn)生降質(zhì)。圖像噪聲對(duì)數(shù)字圖像的后續(xù)處理影響較大，因此對(duì)圖像噪聲的去除有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。小波分析是國(guó)際上新興的一個(gè)前沿研究領(lǐng)域，隨著小波理論的不斷完善，小波分析在圖像去噪中也得到了廣泛的應(yīng)用。 本文首先介紹了近年來(lái)小波分析的發(fā)展及其在圖像處理方面的應(yīng)用情況，然后系統(tǒng)地描述了目前常用的小波圖像去噪方法，并對(duì)這些算法進(jìn)行了比較，分析了各算法的基理、特性

2、以及存在的不足。 本文在對(duì)小波理論和圖像去噪算法研究的基礎(chǔ)上，提出了三種新的小波圖像降噪方法：基于平穩(wěn)小波變換的鄰域依賴自適應(yīng)軟閾值圖像降噪方法、基于尺度連貫性邊緣檢測(cè)的鄰域依賴小波收縮圖像去噪方法和基于上下文模型的小波包圖像降噪方法。其中第一種方法，充分考慮了尺度間與尺度內(nèi)小波系數(shù)的依賴關(guān)系，并利用平穩(wěn)小波變換的信息冗余性來(lái)去除噪聲；第二種方法側(cè)重于在去除噪聲的同時(shí)保持邊緣，將檢測(cè)到的邊緣點(diǎn)與非邊緣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的小波系數(shù)區(qū)別對(duì)待，分