小波變換在細(xì)胞圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算子大都是基于邊緣的灰度不連續(xù)性利用梯度局部最大值或二階導(dǎo)數(shù)過(guò)零點(diǎn)來(lái)檢測(cè)邊緣,容易受噪聲干擾.尺度空間濾波能在大尺度下抑制噪聲可靠的識(shí)別邊緣,在小尺度下精確定位,最后由粗及精地進(jìn)行邊緣聚焦而得到邊緣的真實(shí)位置.但是傳統(tǒng)的基于Guass尺度空間的Canny算子計(jì)算量大,定位不夠精確.基于小波變換的多尺度邊緣檢測(cè)方法彌補(bǔ)了上述不足.小波變換是80年代后期發(fā)展起來(lái)的一種變換域信號(hào)處理方法,具有時(shí)域和頻域上良好的局部檢測(cè)能力和多分

2、辨率分析的特點(diǎn),從而被譽(yù)為"數(shù)學(xué)顯微鏡",這是我們將小波變換應(yīng)用于細(xì)胞圖像邊緣檢測(cè)的理論依據(jù).該文中我們用二次樣條小波作為小波基函數(shù),對(duì)細(xì)胞圖像進(jìn)行二維二進(jìn)小波變換,計(jì)算小波變換結(jié)果的局部模極大值點(diǎn),得到各個(gè)尺度下的細(xì)胞圖像的邊緣,計(jì)算細(xì)胞圖像邊緣檢測(cè)的最優(yōu)尺度,最后得到綜合了各個(gè)尺度特征的較好的細(xì)胞圖像的邊緣.文中,我們不僅從實(shí)際工作中闡明了二次樣條小波邊緣檢測(cè)算子的優(yōu)越性,不從數(shù)學(xué)表達(dá)上推導(dǎo)了二次樣條小波是基于Canny最優(yōu)準(zhǔn)則的最