基于多小波變換的圖像降噪的研究.pdf

1、本論文首先簡(jiǎn)要論述了與論文有關(guān)的小波變化理論，包括各種小波變換，如連續(xù)小波變換、二進(jìn)小波變換、多孔小波變換和離散小波變換，以及小波變換的提升算法，同時(shí)對(duì)多小波變換理論進(jìn)行了較深入的探討，并對(duì)各種小波降噪方法進(jìn)行了深入的研究，在此基礎(chǔ)上提出了基于多小波變換的SURE閾值降噪方法、廣義交叉認(rèn)證的閾值降噪方法以及貝葉斯估計(jì)降噪方法，并將這三種方法與傳統(tǒng)的Wiener濾波降噪方法和基于單小波的降噪方法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明這三種降噪方法的效果

2、都在不同程度上有一定的提高。 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括： 1、對(duì)多小波圖像閾值降噪進(jìn)行了研究，提出一種基于多小波變換的SURE閾值噪聲方法，并通過實(shí)驗(yàn)選擇一種新的估計(jì)噪聲強(qiáng)度的方法。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明采用這種新的降噪方法來進(jìn)行圖像的降噪時(shí)，其降噪效果比單小波閾值降噪效果好。 2、提出了基于多小波變換的貝葉斯估計(jì)降噪方法，該方法首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)濾波，然后進(jìn)行多小波變換，再在多小波域上進(jìn)行貝葉斯估計(jì)，由于多小波同時(shí)具有正交性