基于小波變換的彩色圖像數(shù)字水印算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展和圖像輸入輸出設(shè)備的日益完善,給人們的生活帶來了極大的便捷,但是同時(shí)也使得非法篡改和盜版等行為越來越難以察覺和認(rèn)證,信息安全已經(jīng)成為了日益嚴(yán)峻的社會(huì)問題和經(jīng)濟(jì)問題。數(shù)字水印技術(shù)作為信息隱藏技術(shù)的一個(gè)分支,特別是圖像數(shù)字水印,在保障信息安全方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用?;谛〔ㄗ儞Q的水印算法較多,根據(jù)小波變換多分辨率的特點(diǎn),直接修改小波變換的低頻系數(shù)進(jìn)行水印的嵌入,水印算法隱蔽性較好,能夠抵抗常見的濾波、壓縮攻擊等,但是

2、抗幾何攻擊能力較弱,提取水印時(shí)需要原始數(shù)據(jù),不適合硬件實(shí)現(xiàn)。
   本文針對(duì)這種算法的不足,提出了一種改進(jìn)的基于小波變換的彩色圖像數(shù)字水印算法。該算法在彩色圖像的Cb分量上嵌入二值水印信息,采用自適應(yīng)閾值調(diào)整的方法在中低頻子帶中分塊進(jìn)行水印嵌入;水印提取采用幾何校正提高算法的魯棒性,提取水印時(shí)不需要原始數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了盲提取,并利用FPGA平臺(tái)設(shè)計(jì)了適合硬件實(shí)現(xiàn)的水印提取系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括:⑴介紹了數(shù)字水印技術(shù)的背景、應(yīng)用和研究現(xiàn)狀

3、,系統(tǒng)地論述了數(shù)字水印技術(shù)的原理、特性及性能評(píng)價(jià),重點(diǎn)分析了數(shù)字水印的典型算法。⑵根據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)特性,本文選擇在圖像的Cb分量上進(jìn)行水印的嵌入,實(shí)驗(yàn)證明,Cb分量比其它兩個(gè)分量更適合嵌入水印。⑶改進(jìn)了傳統(tǒng)的直接修改小波系數(shù)的嵌入方法。根據(jù)不同圖像紋理復(fù)雜度的差異,采用基于自適應(yīng)閾值的水印嵌入方法,與使用固定閾值的算法相比,該算法隱蔽性更好;對(duì)中低頻子帶采用4×4的分塊方法,增加了嵌入水印的容量。⑷水印提取算法對(duì)遭受幾何攻擊的圖像進(jìn)行

4、幾何校正,提高了水印算法的魯棒性,而且提取水印時(shí)不需要原始數(shù)據(jù)的參與,實(shí)現(xiàn)了盲提?。换贔PGA的硬件平臺(tái),提出了一種適合于硬件實(shí)現(xiàn)的數(shù)字水印提取系統(tǒng),研究設(shè)計(jì)了5/3提升小波變換、色彩空間轉(zhuǎn)換、水印提取模塊作為數(shù)字水印提取的實(shí)現(xiàn)方案。最后,本文對(duì)算法性能進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的數(shù)字水印算法不僅具有良好的隱蔽性,而且對(duì)于噪聲攻擊、IPEG壓縮、旋轉(zhuǎn)、剪切攻擊等具有較強(qiáng)的魯棒性,在一定程度上滿足了圖像數(shù)字水印的要求,具有一定的

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