基于小波變換的數(shù)字圖像水印算法.pdf

1、摘要多媒體數(shù)字水印技術是信息隱藏技術研究的熱點之一，是目前信息安全領域內的一個前沿課題。本文在詳細分析了信息隱藏技術的特點和需求的基礎上，從信息隱藏技術的應用角度出發(fā)，探討了兩種新的脆弱水印算法。重點研究用脆弱、半脆弱水印技術實現(xiàn)靜態(tài)圖像認證的問題。本論文中提出的第一種算法是一種基于離散余弦變換和離散小波變換相結合的脆弱水印方法，即:先對圖像進行離散小波變換，再對得到的近似圖像和各層各方向的細節(jié)圖像進行離散余弦變換，然后將經(jīng)過偽隨機排序

2、的二值水印圖像嵌入到近似子圖DCI，變換后的高頻部分和細節(jié)子圖能量集中的部分。這種選擇嵌入水印數(shù)據(jù)位置的方法，充分利用了圖像中高頻信息本身的特點和人的視覺特性，有利于水印的不可見性和脆弱性。第二種算法則是一種基于圖像認證的自適應半脆弱數(shù)字水印方法，水印方案采用基于小波變換的空間一頻域分析方法，定義了一個小波系數(shù)量化函數(shù)實現(xiàn)水印的嵌入和提取。設計了3個混沌密鑰，用來定義水印及其嵌入的位置。水印的量化參數(shù)可以根據(jù)防篡改的靈敏度要求來設置.本

3、文的這種算法不僅能夠給出篡改的位置及篡改的嚴重程度，并能很好地容忍JPEG壓縮，表現(xiàn)出一定的魯棒性。最后通過實驗的方法驗證了兩種算法的脆弱性及魯棒性，試驗結果表明使用本文提出的兩種算法加入的水印不會影響圖像的主客觀質量，并能夠有效地進行篡改定位檢測，從而達到檢測和標識圖像內容真實性的目的。本文的研究內容屬于國際相關領域的前沿課題，具有重要的理論意義和應用前景，所給出的兩種實用算法和試驗結果對水印的進一步研究，進而開發(fā)相關軟件有重要的參考

4、價值。關鍵詞:數(shù)字水印圖像認證脆弱水印頻率域半脆弱水印離散小波變換TheendstillpassedtheexperiencemethodtoverifytheflimsinessandtheRobuststickoftwokindsofcalculatewaysexperimentingtheresulttoexpresstheusagethisthewatermarkthattwokindsofcalculatewaythattex

5、tputforwardjoinwilnotafectthehostandguestviewquantityofthepictureobviouslyandcancarryondistortingthefixedpositionexaminationavailablythusatainingthepurposeoftheexaminationandthemarkingpicturecontentsreliability.Theresear

6、chofthispaperisoccupyingaforwardpositionintherelevantfield.Ithasimportanttheoreticalvalueandapplicationprospect.Theprovidedmethodsexperimentresultsinthispaperhaveimportantreferencevalueinfurtherstudyingofdigitalwatermark