基于HVS的小波變換數(shù)字圖像水印算法.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，版權(quán)保護問題變得十分重要。數(shù)字水印是實現(xiàn)版權(quán)保護的一種非常有效的方法，本文分析了數(shù)字水印的特點、分類、應(yīng)用范圍，在充分考慮人眼視覺特性的基礎(chǔ)上，對基于人眼視覺的離散小波變換數(shù)字水印算法進行深入地研究。 小波變換的基本思想是將圖像多分辨率分解到時間域和空間域上，不同的分解尺度對應(yīng)不同的頻率范圍。低頻分量保留了圖像的主要信息，決定了人眼的感知度，而高頻分量集中了圖像的邊緣和紋理特征，如果把水印嵌入到低頻

2、，會導致圖像的視覺效果下降，如果把水印嵌入到高頻，則經(jīng)過一般圖像處理后，高頻部分的信息容易丟失，魯棒性會降低?；谝陨弦蛩?，應(yīng)該將水印嵌入到圖像的中頻系數(shù)中，這樣保證了水印的不可見性，也加強的算法的魯棒性。 為了水印圖像能更好的抵抗各種攻擊，本論文結(jié)合人眼視覺特性、正負調(diào)制技術(shù)及Hopfield網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能，提出了小波域低、中頻域的水印嵌入及提取算法，算法綜合運用Arnold置亂變換，進一步增加水印的安全性。試驗結(jié)果表明改