基于小波變換和HVS的圖像水印算法研究.pdf

1、小波分析是目前國際上最新的時頻分析工具，具有良好的時頻分析特性，并且已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于圖像處理的各個領(lǐng)域。由于小波變換的多分辨率分析特性與人眼視覺系統(tǒng)特性的一致性，這對于根據(jù)HVS選擇適當(dāng)?shù)乃∏度胛恢煤颓度霃?qiáng)度具有很大的幫助，此外小波變換的低復(fù)雜度、空間-頻率局部化等特性，也為提高水印算法的性能提供了條件，因此，小波域的數(shù)字水印技術(shù)引起了人們的廣泛關(guān)注，將水印技術(shù)與小波分析相結(jié)合，發(fā)展出了許多新的水印算法，從而使小波域的水印研究逐漸形

2、成了一種趨勢。 本文在深入了解國內(nèi)外數(shù)字水印研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以靜態(tài)的灰度圖像為研究對象，重點(diǎn)對小波域的數(shù)字水印算法進(jìn)行了研究，并結(jié)合人類視覺系統(tǒng)(HVS)的特性提出了兩種算法： 一、將小波對比度的思想引入圖像水印中，實(shí)現(xiàn)對圖像的自適應(yīng)嵌入。在對圖像進(jìn)行紋理分塊的基礎(chǔ)上，選擇小波對比度大的系數(shù)作為嵌入對象，嵌入強(qiáng)度由當(dāng)前塊的紋理強(qiáng)弱和小波對比度共同決定。通過實(shí)驗(yàn)證明了該算法具有較好的不可見性，以及對于各種常見攻擊的魯棒性