基于DCT和小波變換的數(shù)字水印算法研究.pdf

1、知識產權保護一直是備受關注而又難以解決的一大難題，尤其是數(shù)字媒體的版權保護問題。數(shù)字化作品具有易存儲加工、易傳輸復制等優(yōu)點，這使得知識信息的傳播和交流更方便，但與此同時也為一些非法者提供了惡意篡改、攻擊、盜用他人勞動成果的便利條件。隨著因特網的普及和發(fā)展，數(shù)字技術得到了廣泛應用，數(shù)字圖像的版權問題越來越引起人們的關注，其中采用數(shù)字水印技術進行數(shù)字圖像的真實性，完整性認證已成為信息認證領域的熱點。本文介紹了多媒體數(shù)字水印的概念，并且對當前

2、的技術現(xiàn)狀進行了綜述，重點研究了兩種數(shù)字圖像水印方案，一種是基于DCT變換，一種是基于小波變換。 離散余弦變換(DCT)是數(shù)字圖像處理等許多領域的重要數(shù)字工具。本文介紹了頻域水印算法的一般過程，并給出了基于離散余弦變換圖像頻域水印算法，同時對其進行了攻擊測試。實驗結果表明，基于DCT的圖像頻域水印算法可以很好的保持圖像的質量，但其魯棒性不好。 基于小波變換的數(shù)字水印技術是當前的一個研究熱點。本文重點研究和分析了小波域的數(shù)

3、字圖像水印算法。可以看到圖像的小波分解所具有的多分辨率特性非常適合構造多樣的水印算法，同時，小波域數(shù)字水印算法可以與新一代的圖像壓縮編碼標準JPEG2000相結合。本文研究了基于小波包的水印算法，并提出了一種基于小波包變換和信息補償?shù)臄?shù)字水印算法，該方法可以在不同空間域、頻率域多方位的重復嵌入相同的數(shù)字水印，檢測水印時依次從多方位對水印進行信息抽取與補償。并對其抗噪聲、剪切、低通濾波和JPEG壓縮等攻擊測試，取得了良好的抗攻擊性能。實驗