一種基于小波變換與DCT的魯棒數(shù)字圖像水印算法.pdf

1、隨著數(shù)字技術和因特網(wǎng)技術的快速發(fā)展，多媒體作品(圖像、視頻、聲頻)傳播的范圍和速度突飛猛進，也顯著提高了信息表達的效率和準確性，但同時盜版現(xiàn)象也愈演愈烈。 傳統(tǒng)的加密系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸過程中可以起到保護作用，但數(shù)據(jù)一旦被接受并解密，其保護作用也隨之消失，同時加密的密文容易引起好事者的興趣，激起他們的破譯熱情。針對以上情況，數(shù)字水印技術被提出且被認為最有希望成為“信任系統(tǒng)”的補充，是當今保護知識產(chǎn)權的重要新生手段。 本文將從介

2、紹數(shù)字水印的重要性、特點、應用價值入手，研究數(shù)字水印技術的一般模型、基于通信模型的水印，介紹流行的數(shù)字圖像水印算法，并提出一種基于小波變換與DCT(Discrete Cosine Transform，離散余弦變換)的魯棒數(shù)字圖像水印算法。 基于DCT變換的算法當前的JPEG壓縮標準相適應的。同時，DCT算法具有強水印的魯棒性，而其視覺掩蔽性及水印的不可感知性一般；而基于小波變換的原始圖像，具有符合人眼視覺信道模型的特點，利用多分

3、辨率分解技術，使水印對原始圖像具有自適應性，產(chǎn)生的數(shù)字圖像水印具有良好的視覺效果，不可感知性較好，但其嵌入水印時需要一定的計算量，選擇嵌入點，才能符合人眼視覺系統(tǒng)，并且在經(jīng)過JPEG、高斯噪音污染圖像處理時，嵌入水印的細節(jié)系數(shù)間的計算關系會受到破壞，因此在抵抗JPEG、高斯噪音污染時的魯棒性不如DCT。 該算法嵌入的水印結合了小波變換與DCT 的共同優(yōu)點，將水印信息嵌入到經(jīng)過 DCT 的原始圖像近似部分的重要系數(shù)上，并在原始圖像