基于小波變換的自適應圖像水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術和網絡技術的迅速發(fā)展與廣泛應用，對多媒體數(shù)字產品的版權保護已成為迫切需要解決的問題。數(shù)字水印技術是解決版權保護的一種有效途徑，其中小波變換不僅可以較好的匹配HVS(Human Visual System)的特性，而且與JPEG2000和MPEG4壓縮標準兼容，利用小波變換產生的水印具有良好的視覺效果和抵抗多種攻擊的能力，因此基于小波域的數(shù)字水印技術是近年來主要的研究方向。本文在研究多種關于小波域水印技術和半色調水印技術的基

2、礎上，提出了一種新的盲水印算法和一種小波分解的自適應圖像水印算法，主要貢獻如下： 一、提出了一種小波域自適應盲水印算法。通過深入分析圖像經過小波變換后細節(jié)子帶自身存在的特點，分析了頻域水印的基本原理，給出了量化頻域水印嵌入的誤差分析方法，以指導盲水印嵌入算法的嵌入強度，水印算法模型的建立等。在此基礎上，提出了一種新的盲水印算法，該算法中嵌入的水印信號為可辨識的二值圖像，同時水印的檢測過程為盲檢測，嵌入的水印可抵抗多種攻擊，符合實

3、際應用的需要，具有一定的實用價值。 二、提出了小波分解自適應圖像水印算法。研究了如何充分利用圖像自身內容與人類視覺系統(tǒng)的某些特性，實現(xiàn)圖像自適應嵌入強度因子的動態(tài)計算，并能有效的兼顧水印嵌入的不可見性和魯棒性。提出了一種小波分解的自適應圖像水印算法，算法中對自適應因子的選取，水印嵌入小波域位置都進行了詳細分析。仿真結果可知表明，嵌入的水印具有良好的隱秘性，且對于攻擊具有較強的抵抗能力。 三、利用VC和Matlab相結合的