基于平衡多小波的自適應(yīng)數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，隨之而來的網(wǎng)絡(luò)安全問題也越來越突出，由此，數(shù)字水印技術(shù)作為產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的有效手段已經(jīng)受到普遍重視。近年來，數(shù)字水印技術(shù)研究大多都是基于離散小波變換的。隨著平衡多小波變換的出現(xiàn)，利用其良好的正交性和對稱性等特點，且不需進(jìn)行預(yù)濾波處理，可較好地解決水印不可見性和魯棒性相矛盾的問題，成為當(dāng)前的研究熱點。
　　本文將平衡多小波變換的優(yōu)勢與人類視覺系統(tǒng)的特征相結(jié)合，從頻率視覺靈敏度、背景亮度噪聲敏

2、感度及紋理復(fù)雜度三個方面改進(jìn)小波域的人眼視覺模型，獲得了平衡多小波變換條件下的視覺掩蔽模型和臨界可見閾值(JND)計算公式。針對傳統(tǒng)數(shù)字水印模型中不能很好地兼顧水印的不可感知性和魯棒性的問題，本文提出了一種基于平衡多小波變換的自適應(yīng)盲水印算法。該算法對原始圖像進(jìn)行平衡多小波變換分塊，根據(jù)改進(jìn)后的視覺掩蔽模型，計算子塊圖像的中頻區(qū)細(xì)節(jié)子帶系數(shù)的JND門限，確定水印的自適應(yīng)嵌入位置和強度；通過Arnold置亂水印圖像，再自適應(yīng)地將水印信息嵌