基于小波域的數字水印算法.pdf

1、隨著計算機技術、網絡技術的發(fā)展，特別是Internet用戶的迅速增長和電子商務活動的逐漸啟動，數字產品的網絡發(fā)布、傳送已成為趨勢。但是，數字產品網絡發(fā)布、傳送過程中容易被侵權、盜版或惡意篡改。因而網絡給人類帶來了極大便利性的同時，也向人們提出了新的研究課題：數字產品的真實性保護和版權保護。數字水印是解決這一課題的重要技術。數字水印是將具有特定意義的標記—水印，利用數字嵌入的方法隱藏在數字圖像、聲音、視頻、文檔等數字產品中，用以證明創(chuàng)作者

2、對其作品的所有權，并作為鑒定、起訴非法侵權的證據，同時通過對水印的檢測和分析保證數字信息的完整可靠性，從而成為知識產權保護和數字多媒體防偽的有效手段。 水印算法包括水印嵌入和水印提取/檢測，根據水印提取/檢測是否使用原始作品分為盲檢測水印算法和非盲檢測算法。本文首先介紹了數字水印系統的一般框架，水印的各種嵌入和檢測方法，水印的攻擊方法。然后重點介紹了作者在小波域數字水印方面的研究和創(chuàng)新，在總結前人的研究基礎之上，作者了以下方面的

3、研究： 1.本文提出一種基于混沌加密和人類視覺特性(HVS)的數字水印算法。首先將含有版權信息的二值圖像水印，利用混沌序列進行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根據視覺特性，將一位水印信息自適應地嵌入一棵小波樹的重要系數中。通過實驗證明：該算法得到的水印圖像對噪聲和常見的圖像處理(尤其是JPEG壓縮)有較好的魯棒性和不可見性。 2.該算法利用人類視覺系統(HVS)的特征在離散小波變換(DWI)域中來嵌入水印。引入

4、了DWT中的HVS如灰度級敏感度、邊緣噪音敏感度和頻率掩蔽。這些特征模型用來作為權值函數的因子。我們做了一些修改以計算視覺上可容忍的最大水印能量。 數字水印技術是一門新興的邊緣學科，它涉及通信與信息理論，圖像與語音處理，信號檢測與估計，密碼學，數學，人類聽覺與視覺系統，計算機網絡與應用等多種學科知識。但目前還沒有形成一個完整的理論體系，今后水印技術的研究將著重于頑健性、版權證明、網絡快速自動驗證以及音頻和視頻水印等方面，并將與數