小波域數(shù)字認(rèn)證水印算法研究.pdf

1、數(shù)字認(rèn)證水印技術(shù)是數(shù)字水印技術(shù)的一個重要研究方向，它在幫助保持和驗證數(shù)字圖像等多媒體的內(nèi)容方面具有重要的價值。 本文首先給出了數(shù)字水印的概念和應(yīng)用領(lǐng)域。介紹了用于內(nèi)容認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)的基本概念，基本特征，分析了它所面臨的主要攻擊手段，并著重總結(jié)歸納了認(rèn)證水印目前的主要算法。同時介紹了小波分析理論的基礎(chǔ)知識，以及它在數(shù)字圖像處理和數(shù)字水印技術(shù)中的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上本文提出了三種小波變換域數(shù)字圖像認(rèn)證水印算法。第一種算法針對灰度圖像

2、設(shè)計，通過提取圖像的特征信息作為水印信號，利用低維混沌系統(tǒng)，采用塊平均量化的方法，在小波域?qū)崿F(xiàn)水印的嵌入。第二種算法針對彩色圖像設(shè)計，將有意義的水印圖像嵌入到彩色圖像的小波域中；利用時空混沌對算法進(jìn)行保護(hù)，大大提高了水印系統(tǒng)的安全性；基于奇異值分解的水印嵌入策略則使算法獲得了良好的圖像質(zhì)量和半脆弱性。在第二種算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出了一種改進(jìn)的基于奇異值分解的小波域彩色圖像半脆弱水印算法，通過顏色模型的空間變換和對亮度信息的線性變換處理