基于小波域數(shù)字水印量化算法與自適應算法的研究.pdf

1、隨著計算機及網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，數(shù)字作品傳播和拷貝變得越來越方便，同時使得數(shù)字作品的信息安全保護和版權保護也成為迫切需要解決的實際問題。數(shù)字水印是近年來在信息安全領域興起的保護知識產(chǎn)權的新方法。它通過在原始數(shù)據(jù)中嵌入一些重要信息為受到版權保護的媒體數(shù)據(jù)的完整性和所有權歸屬提供完全和可靠的證據(jù)，以此達到防止數(shù)字產(chǎn)品的盜版和篡改目的。由數(shù)字水印的發(fā)展可以看出，變換域算法是數(shù)字水印的發(fā)展趨勢。特別是小波變換具有良好的時頻局部特性，以及多尺度分

2、析特性，被認為是傅立葉分析發(fā)展的新階段，因此，基于小波變換的數(shù)字水印技術是當前的一個研究熱點。本文的研究重點放在對現(xiàn)有小波變換域數(shù)字水印提出改進，由于水印的魯棒性和不可見性是一對矛盾，因此本文旨在提出一種改進算法，能夠更好的兼顧兩者的關系，使水印在保證不可見性的前提下，盡量提升其魯棒性。本文前后提出兩種改進算法，一種利用經(jīng)典中間值量化算法，結合小波提升方案提出改進，實現(xiàn)了水印的盲提取，并在一定程度上實現(xiàn)了魯棒性和不可見性的平衡，另一種對