基于Contourlet域的自適應(yīng)圖像數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著Internet和多媒體技術(shù)的發(fā)展，大量的數(shù)字作品在線上線下傳播，侵權(quán)事件發(fā)生的頻率越來越高，保護(hù)數(shù)字作品的方案被廣泛需要，數(shù)字水印技術(shù)就是保護(hù)版權(quán)的一種方案。為了尋找最優(yōu)化的水印保真度和魯棒性，本文首先對(duì)數(shù)字水印技術(shù)的框架進(jìn)行綜述，其次，為了在Contourlet域里尋找合適的嵌入位置和嵌入強(qiáng)度，對(duì)Contourlet變換進(jìn)行理論介紹。然后提出了兩個(gè)基于Contourlet變換的數(shù)字水印算法，通過實(shí)驗(yàn)仿真，證實(shí)了本文提出的水印算法

2、在水印的魯棒性，保真度和安全性方面有不錯(cuò)的性能。本文的創(chuàng)新點(diǎn)包括：
　　(1)分析了Contourlet變換的理論基礎(chǔ)，研究出Contourlet變換的新特性，為在Contourlet域里嵌入水印信息提供理論基礎(chǔ)。
　　(2)提出基于 Contourlet域虛擬樹結(jié)構(gòu)和 FOA-SVR的自適應(yīng)魯棒數(shù)字水印算法。為了在Contourlet域里結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法自適應(yīng)地選擇水印的嵌入位置和嵌入強(qiáng)度，克服 Contourlet變換最

3、后一層低頻子帶沒有被劃分的缺陷，給出一種Contourlet域虛擬樹結(jié)構(gòu)的具體構(gòu)造方法?；谠摌?gòu)造方法，結(jié)合混沌序列，利用果蠅算法優(yōu)化支持向量回歸機(jī)的參數(shù)，選擇合適的水印嵌入位置和嵌入強(qiáng)度，提出水印算法，使水印的魯棒性、保真度得到提升。
　　(3)提出了一種新的基于噴泉碼和人眼視覺系統(tǒng)的在 Contourlet域的擴(kuò)頻數(shù)字水印算法。為了更好地在Contourlet域里選擇合適的嵌入位置和嵌入強(qiáng)度，提出了基于人眼視覺系統(tǒng)的針對(duì)Con