靜態(tài)灰度圖像DCT域內(nèi)自適應(yīng)水印嵌入算法研究.pdf

1、本文的主要研究內(nèi)容是以人類視覺系統(tǒng)特點和圖像特征為基礎(chǔ)的,靜態(tài)灰度圖像在DCT域內(nèi)的自適應(yīng)水印嵌入算法。在此主題下,本文主要做了以下幾點工作:
　　(1)提出了一種基于Arnold變換和混沌加密的水印預(yù)處理算法。該算法先對水印圖像進行Arnold置亂,再將得到的圖像用混沌序列進行加密,獲得適合嵌入的水印。在這種預(yù)處理算法提出之前,應(yīng)該先將水印圖像只進行Arnold置亂或混沌加密的預(yù)處理,將單次預(yù)處理獲得的水印嵌入載體圖像,改變Ar

2、nold置亂的次數(shù)或混沌序列的初值,得到這兩個初始量與含印載體的峰值信噪比的關(guān)系曲線圖,從中確定初始量的最佳取值。經(jīng)實驗驗證,這種水印預(yù)處理算法抗攻擊能力比只進行單次置亂的預(yù)處理算法更強。
　　(2)綜合考慮了人類視覺系統(tǒng)的特點和載體圖像亮度、紋理等特征后,提出了三種基于分塊DCT變換的自適應(yīng)水印嵌入算法。第一種算法將載體圖像分成大小為8*8的互不重疊的小塊,再根據(jù)小塊圖像的平均亮度,將它們分為兩類。在兩類小塊圖像的DCT域直流系

3、數(shù)上,以不同的強度因子嵌入水印圖像的數(shù)據(jù)。然后將嵌入后得到的小塊圖像進行IDCT變換,最后將所有小塊圖像集合在一起即得到含印載體圖像。第二種算法則根據(jù)條紋點數(shù)將小塊圖像分為兩類。第三種算法根據(jù)條紋點數(shù)和平均亮度將小塊圖像分為三類。并通過實驗比較了本文預(yù)處理算法和常見預(yù)處理算法的性能,也比較了本文三種算法和一種常見嵌入算法獲得的含印載體抗攻擊的能力,從而確定了其中性能最佳的算法。
　　(3)對以不同算法嵌入得到的含印載體進行了攻擊,