基于圖像小波變換的低頻域水印算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術和多媒體技術的飛速發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)逐漸成為人們獲取信息的重要來源。同時保護數(shù)字產品版權所有者的合法權益的問題也變得越來越重要，現(xiàn)在，數(shù)字水印技術作為版權保護的重要手段，正得到廣泛的研究和應用。從上世紀80年代開始，小波技術得到長足發(fā)展，己應用于圖像處理的各個領域，在新的圖像壓縮標準JPEG2000中，小波成為關鍵技術。因此，小波域的數(shù)字水印技術引起了人們的廣泛關注。 本論文主要回顧了數(shù)字水印的研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀，敘述

2、了數(shù)字水印的概念、特點及分類、主要應用領域、典型算法、水印攻擊分析。研究了小波分析的基本思想、提升框架理論，分析了9/7小波的提升實現(xiàn)。通過對圖像小波分解的研究給出了小波變換在數(shù)字水印中的應用優(yōu)勢，并對幾種典型的基于小波變換的水印方案進行了評述。提出一種基于小波低頻系數(shù)的數(shù)字圖像水印算法。 對本算法和Kundur提出的基于離散小波變換(DWT)域的量化公有水印算法進行了仿真分析，結果表明：該算法雖然嵌入水印后圖像的質量有所下降，