基于小波變換的雙水印算法研究.pdf

1、在計(jì)算機(jī)廣泛普及和Internet迅速發(fā)展的今天，數(shù)字產(chǎn)品(如數(shù)字圖像、文檔、視頻、音頻等)已經(jīng)成為人們主要的信息交流媒介，然而伴隨而來的卻是非法的拷貝、篡改，以及日益嚴(yán)重的版權(quán)保護(hù)問題。數(shù)字水印技術(shù)作為信息隱藏技術(shù)研究領(lǐng)域的重要分支，也是版權(quán)保護(hù)的重要手段，越來越受到人們的廣泛關(guān)注，迅速成為國(guó)際學(xué)術(shù)界一個(gè)研究熱點(diǎn)。 目前，大部分?jǐn)?shù)字水印研究主要集中于變換域的單水印，對(duì)在圖像中嵌入雙水印的算法研究不多。在圖像中嵌入雙水印不僅能夠

2、增加圖像中嵌入的水印信息量，而且能夠更有效的防止惡意攻擊，從而有效保護(hù)圖像版權(quán)。 本文研究了基于小波變換的雙水印技術(shù)。介紹了數(shù)字水印的基本原理，分析了數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀和發(fā)展前景，針對(duì)當(dāng)前的研究重點(diǎn)，討論了小波變換的基本原理及其在數(shù)字水印中的應(yīng)用，深入分析了人類視覺系統(tǒng)在數(shù)字水印研究中的作用，并結(jié)合小波變換和人類視覺系統(tǒng)，提出了基于小波變換的兩個(gè)算法。兩個(gè)算法如下： (1)第一個(gè)算法是基于小波變換和人類視覺系統(tǒng)的魯棒水印

3、算法，該算法使用推廣的Arnold變換對(duì)水印進(jìn)行置亂，提高了水印的安全性；利用改進(jìn)的基于DWT的視覺JND模型，選擇嵌入水印的位置和確定嵌入水印的強(qiáng)度，提高水印的不可見性和魯棒性。 (2)第二個(gè)算法是基于小波變換的雙水印算法。該算法在第一個(gè)水印算法基礎(chǔ)上，增加一個(gè)脆弱水印算法實(shí)現(xiàn)雙水印算法。兩者融合，魯棒水印實(shí)現(xiàn)版權(quán)認(rèn)證的功能，脆弱水印通過篡改矩陣，實(shí)現(xiàn)篡改檢測(cè)的功能。 本文進(jìn)行了大量仿真實(shí)驗(yàn)，證明了所提出的魯棒水印算法