基于彩色直方圖和NSCT的模糊相關(guān)圖像檢索方法.pdf

1、隨著因特網(wǎng)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，人類從外界獲取的信息越來越多，其中，圖像是一種內(nèi)容豐富、表現(xiàn)直觀、無語言限制和便于交流的數(shù)字信息載體。要從這些越來越多的圖像信息中找出所需的圖像，就需要用到圖像檢索技術(shù)。
　　本文在對基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，尤其是基于顏色特征和紋理特征的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行深入地研究的基礎(chǔ)上，提出了基于彩色直方圖和NSCT的模糊相關(guān)圖像檢索方法，并設(shè)計了多組實驗進(jìn)行對比確認(rèn)其優(yōu)越性。本文主要的研究內(nèi)容如下：
　

2、　首先，本文著重介紹了CBIR系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，如特征提取、相似性度量和評價準(zhǔn)則等。
　　其次，本文采用了模糊集理論作為相似性度量的方法，利用模糊集理論中的模糊隸屬函數(shù)計算相似度、α級模糊關(guān)系判定相似性，經(jīng)實驗證明，這種方法用來度量相似性有很好的效果。
　　再次，對現(xiàn)有的基于顏色特征的圖像檢索方法進(jìn)行了改進(jìn)，利用彩色直方圖來提取圖像的顏色特征，利用模糊集理論進(jìn)行相似性度量，最終返回檢索結(jié)果。與基于累積彩色直方圖的歐氏距離相關(guān)的

3、圖像檢索實驗進(jìn)行比較，由實驗結(jié)果可知，基于彩色直方圖模糊相關(guān)的圖像檢索方法有更高的檢索精度。
　　然后，對現(xiàn)有的基于紋理特征的圖像檢索方法進(jìn)行了改進(jìn)，利用NSCT變換來提取圖像的紋理特征，利用模糊集理論進(jìn)行相似性度量，最終返回檢索結(jié)果。與基于輪廓波變換的歐氏距離相關(guān)的圖像檢索實驗進(jìn)行比較，由實驗結(jié)果可知，基于NSCT模糊相關(guān)的圖像檢索方法有更高的檢索精度。
　　最后，將上述兩種算法相結(jié)合，運(yùn)用綜合特征方法對圖像進(jìn)行檢索。綜合