基于輪廓提取和顏色直方圖的圖像檢索.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，海量數(shù)據(jù)資源也急劇增長(zhǎng)，尤其是圖像信息備受人們的蓬視?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生。近年來(lái)出現(xiàn)的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，更是促進(jìn)了圖像檢索技術(shù)的快速發(fā)展。
　　 在圖像的底層特征中，顏色作為最直觀、最明顯的視覺(jué)特征之一，已廣泛應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域中。顏色直方圖是目前采用最廣泛的顏色特征表示方法。它計(jì)算簡(jiǎn)單，具有平移和旋轉(zhuǎn)不變性。研究表明，對(duì)于顏色成分近似而空間分布不同的圖像，顏色直方圖不能很

2、好地進(jìn)行區(qū)分。
　　 形狀作為圖像中另一個(gè)直觀的視覺(jué)特征，直接被用于圖像檢索中時(shí)效果卻不算好，主要原因是計(jì)算機(jī)無(wú)法很好地對(duì)形狀進(jìn)行定義和識(shí)別，而且對(duì)于不同的物體，也涉及到不同的識(shí)別和判定方法。
　　 本文針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種基于輪廓提取和顏色直方圖的圖像檢索方法，主要有以下幾個(gè)方面的工作：
　　 (1)輪廓提?。菏褂卯?dāng)前優(yōu)秀的輪廓特征提取方法--Canny算子輪廓特征提取，通過(guò)對(duì)圖像平滑處理、計(jì)算圖像的梯度的

3、幅值和方向、對(duì)幅值進(jìn)行非極大值抑制和用閾值檢測(cè)和連接邊緣等一系列工作完成對(duì)圖像的輪廓提取。
　　 (2)鄰域顏色均值計(jì)算：通過(guò)之前提取的圖像輪廓和圖像分塊，進(jìn)行像素點(diǎn)分類(lèi)，分類(lèi)后對(duì)不同的像素點(diǎn)進(jìn)行不同權(quán)值模板的鄰域加權(quán)并計(jì)算出相應(yīng)的鄰域顏色均值。
　　 (3)結(jié)合鄰域平均顏色直方圖的三維顏色直方圖：通過(guò)鄰域顏色均值計(jì)算出圖像的鄰域平均顏色直方圖，通過(guò)和圖像本身的顏色直方圖結(jié)合，就可以得到一個(gè)既能表現(xiàn)顏色空間分布又能突出輪