基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究.pdf

1、太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究姓名：汪磊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：@指導(dǎo)教師：冀小平@太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文II類(lèi)中心做了改進(jìn)，可以較好地提取了圖像的主顏色直方圖，在降低特征維數(shù)的同時(shí)也較好地保持了顏色的表示精度；(3)在上述分析的基礎(chǔ)上，將等面積環(huán)形分塊法和主顏色結(jié)合對(duì)圖像進(jìn)行檢索，實(shí)驗(yàn)證明，該方法能明顯地改善檢索效果。然后對(duì)分塊主顏色和分塊顏色矩方法進(jìn)行組合檢索，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能進(jìn)一步提高檢索效

2、率。在基于上述研究的基礎(chǔ)上，詳細(xì)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了圖像檢索原型系統(tǒng)LIRS。搜索算法采用遺傳算法，先對(duì)顏色、紋理特征進(jìn)行歸一化處理，顏色特征提取方法可以選擇分塊主顏色和分塊顏色矩以及組合查詢(xún)，紋理特征提取方法有灰度共生矩陣法和小波變換，同時(shí)根據(jù)不同的檢索需要，能對(duì)其分別設(shè)置權(quán)值的大小，最后利用檢索系統(tǒng)進(jìn)行圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文研究改進(jìn)的算法和實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)有效可行，在實(shí)際檢索工作中具有很大的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：顏色特征，分塊主顏色，紋理特征，小波