基于顏色和紋理特征的圖像檢索相關(guān)算法研究.pdf

1、越來(lái)越多的數(shù)字圖像和視頻被收集和存儲(chǔ)，為了有效地利用這些資源，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)主要利用圖像的顏色、紋理和形狀特征對(duì)圖像進(jìn)行檢索，論文重點(diǎn)研究基于顏色和紋理特征的圖像檢索技術(shù)。 論文首先討論了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，包括圖像特征提取、相似度度量及檢索性能評(píng)價(jià)等?；陬伾卣鞯膱D像檢索技術(shù)主要包括顏色空間的選擇、顏色量化方法及顏色特征的提取。傳統(tǒng)的顏色特征提取方法主要包括顏色直方圖、累積直方圖、

2、顏色矩等。論文分別用這三種顏色特征提取方法對(duì)圖像進(jìn)行檢索，并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。由于傳統(tǒng)的基于顏色特征的圖像檢索方法缺少顏色空間分布信息，有人提出了基于固定區(qū)域劃分的方法，基于劃分的方法雖然綜合了顏色的空間分布信息，但是對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)和絕對(duì)位置敏感。因此論文提出了基于圖像前景和背景主顏色的圖像檢索方法，既減小了顏色特征維數(shù)，又綜合了顏色的空間分布信息，并且對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)和絕對(duì)位置不敏感。這也是論文有所創(chuàng)新的地方。在基于圖像前景和背景主顏色的圖像檢

3、索方法中，重點(diǎn)討論了圖像分割方法、初始聚類中心的選擇對(duì)檢索效果的影響。論文對(duì)全局主顏色，等面積分塊、等間隔環(huán)形分塊主顏色，圖像前景主顏色，基于圖像前景和背景主顏色的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于圖像前景和背景主顏色的方法與傳統(tǒng)的基于顏色特征的檢索方法相比有較高的查準(zhǔn)率和查全率。 在基于紋理特征的圖像檢索技術(shù)中，首先討論了紋理特征的表達(dá)方法，然后討論了基于灰度共生矩陣的圖像檢索算法，并給出該算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)