基于紋理和邊緣特征的圖像檢索算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及以及多媒體技術(shù)的發(fā)展，在科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)實際和日常生活中不斷地產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù)。如何從海量的圖像信息中快速、準確地檢索出用戶需要的信息，以便于圖像管理和應(yīng)用，已成為人們關(guān)注的問題。 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(CBIR)利用圖像的底層視覺特征(顏色，紋理，形狀等)代表圖像的內(nèi)容，而由于傳統(tǒng)的圖像紋理特征提取算法不具備方向選擇性和平移不變性等特點，因而CBIR的檢索結(jié)果并不令人滿意，本文利用二元樹復(fù)小波提取紋理特征有

2、效地解決了這個問題，使檢索查準率獲得較大提高。傳統(tǒng)邊緣特征提取算法對圖像照度比較敏感，這樣就限制了檢索系統(tǒng)圖像庫的通用性，文中利用相位疊合算法消除了照度給圖像邊緣特征提取帶來的影響，增加了檢索系統(tǒng)的魯棒性。 本文首先闡述了圖像檢索技術(shù)，介紹了二元樹復(fù)小波變換技術(shù)的基本原理，分析了二元樹復(fù)小波所具有的平移不變性、方向選擇性的特點，闡述了二元樹復(fù)小波濾波器的設(shè)計方法。論文的主要研究成果有： 1.完成了二元樹復(fù)小波濾波器的設(shè)計

3、，該濾波器在保持離散小波變換(DWT)多分辨率特性和時頻局部化分析能力的同時，對二維或多維信號還具有方向選擇性、平移不變性和有限的數(shù)據(jù)冗余等特點。其近似的平移不變性恰好可以解決小波變換不能解決的因信號平移而導(dǎo)致各尺度上能量分布發(fā)生變化的問題。 2.使用二元樹復(fù)小波變換作為工具，從六個不同的方向?qū)崿F(xiàn)了圖像紋理特征的提取，與傳統(tǒng)的共生矩陣算法相比較，在建立的圖像庫內(nèi)進行樣本圖像紋理特征的檢索，檢索精度的提高證實了二元樹復(fù)小波變換在紋

4、理提取方面有更高的優(yōu)越性，并且本文使用了6種相似性度量工具，以尋找最適合紋理特征檢索的一種。 3.論文最后給出了一種適用于圖像邊緣的特征提取方法。這種方法利用圖像傅立葉分量在特征點疊合次數(shù)最多的概念(相位疊合)來標(biāo)記特征點，因其是一種無量綱的量，所以對圖像的亮度或?qū)Ρ榷仁遣蛔兊?，然后通過與傳統(tǒng)的邊緣特征提取算法Harris算子相比較，證實了相位疊合算法在提取邊緣特征時對圖像照度(或?qū)Ρ榷?的不變性。 論文最后對本文的工作