基于顏色和紋理特征的圖像檢索與應用.pdf

1、基于內容的圖像檢索技術(CBIR)是目前最活躍的研究方向，在很多領域都有所應用?；趦热莸臋z索具體過程就是根據(jù)提供的樣例圖像或者是草圖，電腦自動查找樣圖的特征，并且將查找到的與其相似的圖像返回即可。所以基于圖像內容檢索的關鍵技術之一就是圖像的特征提取，特征提取是基于內容的圖像檢索的基礎，特征選取的好壞對整個圖像檢索系統(tǒng)有著重要的影響，所以需要選擇好的特征提取法才能有效地對圖像進行檢索。在近幾年中已經(jīng)有很多學者關于特征提取提出了很多方法，

2、如顏色特征、紋理特征、形狀特征等等，并實際應用在各個領域都起到了很好的效果。
　　本文在過去研究的基礎上，針對顏色特征和紋理特征進行深入的研究和實驗。對于顏色特征主要使用顏色直方圖的方法對圖像進行檢索，通過實驗總結顏色直方圖在圖像檢索過程中存在的問題。然后對圖像紋理特征采用灰度共生矩陣法和LBP算法對圖像進行檢索實驗，從實驗中總結灰度共生矩陣法和LBP法的使用優(yōu)缺點。從實驗總結中可以看出只使用一種圖像檢索法對圖像進行檢索時總會出現(xiàn)

3、檢索效果不理想的現(xiàn)象，所以本論文又將圖像顏色檢索和圖像紋理檢索相結合，綜合使用在對圖像的檢索中，通過實驗對三種圖像檢索效果進行對比，從實驗總結的圖表中可以看出綜合使用兩種檢索方法可以使圖像的檢索準確度得到提高，圖像的檢索結果更接近原圖像，綜合使用兩種檢索方法克服了原來基于一種圖像內容的檢索方法存在的弊端，使檢索效果更接近人的視覺感受。所以這種綜合的方法可以廣泛應用于醫(yī)學上的研究，在對病人進行檢查時圖像檢查結果更清晰準確。最后簡單對圖像內