組合顏色和紋理特征的圖像檢索方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，圖像搜索的需求也變得越來(lái)越大了?；趦?nèi)容的圖象檢索技術(shù)也隨之發(fā)展。本文首先介紹了課題的意義和背景，對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)單的分析，并在此基礎(chǔ)上討論該領(lǐng)域涉及的一些關(guān)鍵技術(shù)。 顏色是圖像的一種十分重要的物理特征。本系統(tǒng)利用顏色直方圖提取出圖像的顏色特征。首先對(duì)圖像顏色值進(jìn)行量化，將像素值量化成八個(gè)值。然后計(jì)算圖形的直方圖，采用歐式距離計(jì)算相似性距離。 紋理是圖像的另一種十分重

2、要的物理特征。本系統(tǒng)采用Sobel算子與灰度共生矩陣相結(jié)合的方法計(jì)算紋理特征值。在進(jìn)行紋理特征提取之前要先對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理，將原圖像變換為灰度圖。然后，在灰度圖的基礎(chǔ)上提取圖像的二值圖像。再對(duì)二值圖像計(jì)算灰度共生矩陣，并提取圖像的紋理特征。最后采用歐式距離計(jì)算圖像的相似度。 紋理、顏色等都是圖像檢索中使用極為頻繁的底層視覺(jué)特征，但是由于人眼睛的特殊生理結(jié)構(gòu)，觀察圖像時(shí)往往不是只基于一個(gè)特征，而是綜合多個(gè)特征。實(shí)驗(yàn)表明：無(wú)論是