基于顏色和紋理特征的彩色圖像分割算法研究.pdf

1、隨著計算機技術的不斷進步，高速的計算速度已能滿足高效、智能的彩色圖像處理技術的需求。然而在彩色圖象處理技術中頗具挑戰(zhàn)性的部分就是分割技術。由于人往往是大多數(shù)圖象處理系統(tǒng)的最終使用者，因此結合人視覺感知特性的分割算法的研究是非常有意義的。
　　本文提出了一種基于顏色和紋理特征的彩色圖像分割方法，在顏色和紋理特征提取過程中都考慮了人的視覺感知特性。首先，分別獲取基于人視覺感知特性的顏色構成特征和空間紋理特征。然后提出一種結合這兩種特征

2、的分層的分割算法獲取圖像的最終分割。
　　本文提出了兩種類型的特征。第一種是基于圖像主顏色的局部顏色構成特征，它一方面反映了人視覺系統(tǒng)不能同時接收大量顏色的特性，另一方面考慮了鄰域像素間的相關性。在局部顏色構成特征的提取中，提出了一種基于模糊集2的自適應彩色分割法來獲取圖像的主顏色。對于顏色構成特征的相似性描述，本文引進了一種最優(yōu)顏色構成距離匹配準則（OCCD）。第二種是基于多尺度頻率分解的子帶系數(shù)局部中值能量，它是一種簡單而有效

3、的空域紋理特征，是對人視覺系統(tǒng)初步處理階段的逼近。在空間紋理特征的提取過程中，采用了中值濾波操作，一方面抑制了紋理區(qū)域內(nèi)部能量的變化，另一方面保持了紋理區(qū)域邊界能量。子帶系數(shù)的局部中值能量反應了紋理的方向性，根據(jù)局部中值能量可以將圖像劃分為不同方向的紋理類。
　　根據(jù)空間紋理特征，首先，將圖像劃分成不同方向的紋理區(qū)域，然后，在每個紋理區(qū)，結合顏色特征，用均值偏移算法獲得紋理一致，顏色相近的分割區(qū)域。最后，避免過分割現(xiàn)象，進行必要的