基于K分布和紋理特征的SAR圖像分割研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一種工作在微波波段的相干成像雷達(dá),是一種主動式遙感傳感器。具有全天時、全天候工作的特點(diǎn),在地質(zhì)勘探、軍事探測、植被生長評估、城市規(guī)劃、海洋監(jiān)測等眾多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,SAR圖像分割一直是SAR圖像處理的重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文在基于統(tǒng)計(jì)模型和紋理特征特征提取的基礎(chǔ)上,討論了稀疏表示的分類方法,以及對稀疏表示分類器的改進(jìn)方法。深入討論了K分布的統(tǒng)計(jì)特征和灰度共生矩陣的紋

2、理特征,主要從以下幾個方面展開了工作:
　　(1).提出了結(jié)合 K分布模型和紋理特征的特征提取方法。將 K分布的概率分布函數(shù)作為特征參數(shù),結(jié)合灰度共生矩陣的紋理特征,組成完備的分類特征。既能體現(xiàn)K分布的全局性特征,又能包含灰度共生矩陣的細(xì)節(jié)紋理特征,具有很好的特征提取效果。
　　(2).提出了結(jié)合稀疏表示和統(tǒng)計(jì)特性的 SAR圖像分類方法。討論了幾種字典學(xué)習(xí)算法,并介紹了幾種常用稀疏表示算法。詳細(xì)的介紹了稀疏表示分類器的原理和

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