基于紋理的圖像分割方法研究.pdf

1、紋理圖像分割對(duì)于圖像處理、模式識(shí)別和許多計(jì)算機(jī)視覺的研究具有重要意義，一直以來都是人們研究的熱點(diǎn)問題。在實(shí)際生活中也己經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，其應(yīng)用包括醫(yī)學(xué)診斷中的癌細(xì)胞識(shí)別、從遙感圖片中識(shí)別有用的軍事目標(biāo)和民用目標(biāo)等許多領(lǐng)域。
　　紋理圖像分割就是把一幅紋理類別不同的圖像劃分成幾個(gè)區(qū)域，其中，每一個(gè)區(qū)域都具有一致或相似的紋理特性。紋理圖像分割的過程一般由兩部分組成：特征提取和區(qū)域一致性分割算法。紋理圖像分割的結(jié)果就是給圖像的每個(gè)像素

2、分配一個(gè)類別的標(biāo)記。
　　撰寫本文前依次做了如下工作：研究了迄今為止主要的紋理特征提取方法，例如空間自相關(guān)法、傅里葉功率普法、共生矩陣法、基于鄰域特征統(tǒng)計(jì)的紋理分析法、灰度差分統(tǒng)計(jì)法、行程長度統(tǒng)計(jì)法、分?jǐn)?shù)維描述紋理法、Tamura紋理特征法；研究了人類視覺系統(tǒng)（Human Vision System，HVS）的信息處理機(jī)制，即基于HVS的“濾波器->全波整流->濾波器”（Filter->Rectify->Filter，F(xiàn)RF）的紋